抵押贷款市场低迷,流程自动化能否成为救星?
贷款机构经营局面难以为继
抵押贷款曾经相当流行。经济繁荣发展期间,人们急于买房或对现有贷款进行再投资,2020年贷款发放量攀升了65.2%,达到1360万笔。2021年,贷款发放量又增长了2.4%,达到1,370万笔。然而这一数据在近年来急剧下降,美联储于2022年3月开始提高利率,至2023年底30年期固定贷款的抵押贷款利率已远高于6%,2023年第一季度,平均每家公司仅发放了1,395笔贷款。
随着市场环境的变化,相关的法律法规体系也在进一步的完善。为推动贷款业务规范健康发展,今年3月,国家金融监督管理总局也将相关的贷款业务管理办法的修订提上了日程,企业所要面对的法律合规监管得到了进一步的加强。
经济规模减少,业务量的下降、人事成本的上升、法律合规要求的提高、以及公众对于金融服务公司信任的缺失等原因,抵押贷款的发放者们不得不承认,这一行业正面临着巨大的危机。鉴于目前的状况,机构要想继续经营下去,就必须采取措施。
贷后流程自动化能帮到我们什么
自动化成交后流程对抵押贷款公司至关重要,尤其在当前需提升效率的形势下。尽管许多公司已实现部分数字化,但大部分工作仍依赖手工和纸质文档。以往数字系统还未成长迭代到能够完全处理这些事务,但如今人工智能和机器学习技术改变了这一局面,能将更多任务自动化,减少人工干预。
Iron Mountain®(铁山)以其深厚的自动化解决方案部署经验和工具,借助专业的企业定制服务,为众多客户解决了棘手的难题。特别在汽车金融领域内,由于涉及海量的机动车登记证存储,录入,审核等流程,针对行业内痛点进行全面分析和梳理,为汽车金融企业定制高效且安全的数字化解决方案。
自动化带来的好处包括:
提高运行效率
实现可扩展性
实现收入流
实现监管合规
获取数据趋势
铁山提供的贷后流程自动化服务
铁山公司提供的成交后流程管理服务,结合了专业团队和智能技术平台,实现抵押贷款流程数字化,提升效率、降低成本、确保合规性。
铁山运用机器学习技术满足监管要求,将纸质文件数字化,进行分类、数据提取和质量控制。自助数字存储库和仪表板促进协作,提高实物抵押品管理效率,并有效管理相关文件,确保记录完整、市场可销售性。对贷款数据进行数字化、分类、提取和验证,可将非结构化抵押贷款内容转化为结构化数据,为贷款的真实性、准确性和完整性提供支持。
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