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利用生成式人工智能(GenAI)技术意味着要升级IT基础设施和设备,这让IT团队不知道该如何为这些升级付费,也不知道如何处理现有资产。在本IDC白皮书中,了解IT领导者们为何正在重新思考资产管理生命周期管理在实施AI技术中的作用,以及它如何减少AI技术对环境的影响。
随着转向利用生成式人工智能(GenAI)技术,企业正在对整个IT领域的必要IT基础设施进行投资,包括云、数据中心以及台式机和笔记本电脑等终端用户设备。 同时,企业正在确定即将停用、退役、再利用和可在较低要求环境中使用的资产,以实现财务和可持续性目标——从而使IT资产生命周期管理成为人工智能与可持续性交集的最前沿。
IIDC的研究表明,尽管绝大多数企业都将IT回收和资产处置纳入其可持续发展策略和计划之中,但大多数企业仍在努力实施一种资产生命周期管理战略,该战略包括规划、部署、优化持续运营以及高效、可持续的处置实践,以管理资产的生命周期结束阶段,包括再利用和回收。 此外,大多数IT企业都将整个生命周期中的数据安全和治理作为资产生命周期管理的一个关键要求来优先考虑。为了获得帮助,CIO、CFO和可持续发展负责人越来越多地考虑第三方服务商,这些服务商在实现这些多层面的IT资产管理目标方面可能更加高效和有效,从而能够满足业务和可持续发展的双重成果。
此外,为了帮助开放预算以重新投资于生成式人工智能(GenAI)技术和创新,来自硬件资产管理(HAM)和IT资产处置(ITAD)服务商的IT资产生命周期管理服务提供了一个关键机会,以了解资产在其生命周期中任何时间点的剩余价值。 除了IT资产的财务价值外,IDC研究表明,企业还会评估硬件资产管理(HAM)和IT资产处置(ITAD)服务商提供可持续性指标的能力,特别是产品循环性的二氧化碳当量报告。为了完善商业案例,IDC研究表明,包括数据净化证书在内的安全服务对于解决管理IT资产生命周期时,数据安全“危险区”的终止使用问题至关重要。
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